InfluxDB 0.9.0 en enfoque y compatible Raspberry Pi

Había hablado con de InfluxDB hay este tiempo para mi proyecto de automatización del hogar futuro Pero también para aquellos que deseen Instálelo en la frambuesa. Hoy en día un pequeño anuncio acerca de la futura versión de InfluxDB que pronto debería salir.

Lo que me gusta en esta base de datos es su optimización para entre otro muy rápido acceso a datos basados en tiempo. Así es muy fácil escribir un seguimiento del uso de CPU, espacio en disco, temperatura, etc.. Los datos leídos están rápidos con un lenguaje basado en el SQL con las funciones de recolección y manejo de simplemente recuperar grandes volúmenes de datos.

La nueva versión traerá un montón de nuevas características con en Resumen :

  • Clustering. La parte donde Raspberry Pi es puede ser el menos preocupado. Una nueva gestión de racimos con término una capacidad de tratamiento de 1 Para 2 millones de registros por segundo. Si estás en este nivel de automatización del hogar, me haces temer ! 🙂
  • La adición de etiquetas. Es posible agregar metadatos sobre las columnas de tipo string. Estas etiquetas se indexarán, facilitar la investigación como por ejemplo : ¿Cuáles son los sensores de la 1ª planta ? En una consulta simple le puede la evolución de la temperatura en una habitación sin tener que manejar mesas y mucho más. Sólo con una etiqueta en los datos recibidos. Cada etiqueta de convertirse en una serie, la base de que puede almacenar millones de series, el trabajo se simplifica grandemente.
  • API. Además de la limpieza, el principio de las consultas continuas se repasa. Recordatorio, consultas continuas permiten la consolidación de varias series como sus datos de llegada. Una ganancia en términos de rendimiento ya que se está volviendo incluso que administra y no el usuario con varias consultas. Ejemplo : ¿quieres consultar varias series de sensores, que dan una temperatura, fuera del hogar y su evolución durante 24 horas. consultas continuas salvará los datos en una serie dedicada y en una consulta que usted tendrá todos los datos a la fecha.
  • Motor de almacenamiento. Hay también una simplificación. Si hubieras visto mi artículo en la recopilación de InfluxDB de la frambuesa, vio que era un poco difícil porque tuvimos que instalar varias bibliotecas en función de 4 motores posibles. A esta hora, un solo motor para hacer que todo gire : BoltDB. Te doy Análisis de enlace diversos motores y por qué esta elección (número de archivos abiertos, velocidad de escritura, capacidad de recuperación en caso de fallo, copia de seguridad, etc.)
  • 100% GB. Un descubrimiento para mí esta lengua. Más de C o C . To Go. Y lo sorprendente es la velocidad de compilación del paquete ! Como un Go compilador existen en la frambuesa así que usted puede tener InfluxDB.

Recordatorio, el servidor web integrado con InfluxDB está siempre presente. Después de compilación ejecutas influxd y se conecta en el puerto 8083 su servidor. Puede gestionar su base y jugar con.

Además de un paquete para crear cuadros de mando con Grafana

fuente : grafana.org

Así que si quieres probar esta base de datos, Se puede ver en Esta página ¿Dónde está las instrucciones. Es realmente simple y aparte de la instalación del compilador Go, todo ocurre relativamente rápido (un poco menos que 20 totales minutos). Así que ¿por qué no usarla ? 🙂

Posiblemente le gustan también....

Me apoyan !: Hola! Ahora puede ayudar a mantener viva esta web mediante el uso de algunos de su exceso de energía de la CPU! Usted puede parar si es necesario! Pronto será un sitio web libre de publicidad ;-)
Porcentaje de minería: 0%
Los valores hash total aceptada: 0 (0 H / s)
Vale + - Detener